Çalışma, katılımcılar derin beyin stimülasyonu ameliyatı sırasında bilgisayar oyunu oynarken dopamin seviyelerini ölçtü. Katılımcılar ameliyathanede uyanıkken basit bir bilgisayar oyunu oynattırıldılar. Oyunu oynarken, beynin biliş, karar verme ve koordineli hareketler için önemli olan kısmı olan striatumda dopamin ölçümleri yapıldı. Özet: Yeni bir çalışma, insan beynindeki dopamin salınımının hem ödül hem de ceza tahmin hatalarının kodlanmasında önemli bir rol oynadığını gösteriyor. Bu, dopaminin hem olumlu hem de olumsuz deneyimlerden öğrenme sürecine dahil olduğu ve beynin bu deneyimlerin sonuçlarına göre davranışını ayarlamasına ve uyarlamasına izin verdiği anlamına gelir. Olumlu ve olumsuz deneyimlerden öğrendiğimizde insan beyninde neler olur? Bu soruyu yanıtlamak ve karar verme sürecini ve insan davranışını daha iyi anlamak için bilim insanları dopamin üzerinde çalışıyor. Dopamin, beyinde üretilen ve kimyasal haberci olarak görev yapan, beyindeki sinir hücreleri ile vücut arasındaki iletişimi kolaylaştıran bir nörotransmiterdir. Hareket, biliş ve öğrenme gibi işlevlerde rol oynar. Dopamin en çok olumlu duygularla olan ilişkisiyle bilinirken, bilim insanları onun olumsuz deneyimlerdeki rolü de araştırıyor. Şimdi, Wake Forest Üniversitesi Tıp Fakültesi'ndeki araştırmacılar tarafından yapılan yeni bir çalışma, insan beynindeki dopamin salınımının hem ödül hem de ceza tahmin hatalarının kodlanmasında çok önemli bir rol oynadığını gösteriyor. Bu, dopaminin hem olumlu hem de olumsuz deneyimlerden öğrenme sürecine dahil olduğu ve beynin bu deneyimlerin sonuçlarına göre davranışını ayarlamasına ve uyarlamasına izin verdiği anlamına gelir. "Daha önce yapılan araştırmalar, dopaminin, hayvanların 'ödüllendirici' (ve muhtemelen 'cezalandırıcı') deneyimlerden öğrenmesinde önemli bir rol oynadığını göstermişti. Ancak dopaminin insan beyninde hızlı zaman ölçeklerinde ne yaptığını doğrudan değerlendirmek için çok az çalışma yapıldı. Çalışma Wake Forest Üniversitesi Tıp Fakültesi'nde fizyoloji, farmakoloji ve beyin cerrahisi alanında doçent olan Ph.D. Kenneth T. Kishida tarafından yapıldı. "Bu, dopaminin ödülleri ve cezaları nasıl kodladığını ve dopaminin günümüzün en gelişmiş yapay zeka araştırmalarında kullanılan 'en uygun' öğretim sinyalini yansıtıp yansıtmadığını inceleyen ilk çalışmadır." Araştırma için Kishida'nın ekibindeki araştırmacılar, dopamin seviyelerini gerçek zamanlı olarak (yani saniyede 10 ölçüm) tespit etmek ve ölçmek için makine öğrenimi ile eşleştirilmiş bir elektrokimyasal teknik olan hızlı taramalı döngüsel voltametriyi kullandılar. Ancak bu yöntem zorludur ve yalnızca derin beyin stimülasyonu (DBS) beyin ameliyatı gibi invaziv prosedürler sırasında gerçekleştirilebilir. DBS yaygın olarak Parkinson hastalığı, esansiyel tremor, obsesif kompulsif bozukluk ve epilepsi gibi durumların tedavisinde kullanılır. Derleyen Prof.Dr.Reşit Özkanca https://www.sciencedaily.com/releases/2023/12/231201173208.htm 1 Aralık 2023 Kaynak: Çalışma Science Advances'da yayınlandı.
